HNSW性能评测

data_size = 10M, 参数为 InnerProduct, nlinks = 32, efConstruction = 40, efSearch = 64

集群	机器配置	数据维度	构建索引时间
masterrouterps各一个，均在一台机器上	56核256G内存	128	28min
masterrouterps各一个，均在一台机器上	56核256G内存	512	33min10s
masterrouterps各一台，且在不同机器上	8核16G内存	128	2h38m

内存使用率

以8核16G机器为样本进行分析，vearch ps共使用内存16G * 0.627 = 10.032G，其中原始数据特征大小为10M * 128 * 4 ~ 5G，其它为索引以及正排字段占用内存。使用时仅创建一个正排字段和向量字段。

10M数据, 机器配置56核256G，add time = 28min01s, 左侧是构建索引CPU利用率，右侧是搜索时CPU利用率

model	返回结果数	并发数	QPS	tp99	tp100
HNSW	100	2000	5069.48	959	1944
HNSW	100	1000	4680.62	521	994
HNSW	100	100	4508.33	49	86
HNSW	100	50	4146.55	22	35
HNSW	100	10	2048.43	8	117
HNSW	100	1	182.74	9	160

10M数据，机器配置56核256G，d = 512, add time = 33min10s，左侧是构建索引CPU利用率，右侧是搜索时CPU利用率

model	返回结果数	并发数	QPS	tp99	tp100
HNSW	100	2000	4194.72	1181	2650
HNSW	100	1000	4058.59	628	1059
HNSW	100	100	3784.56	57	172
HNSW	100	50	3723.75	24	43
HNSW	100	10	1248.46	15	1208
HNSW	100	1	142.70	12	71

10m数据，机器配置8核16G，d = 128, add_time = 2h38m

构建索引时CPU使用率基本保持在100%， 搜索时cpu使用率，当并发数为50，100时，可以看到cpu使用率已经100%，故不做并发数1000/2000的对比实验

model	返回结果数	并发数	QPS	tp99	tp100
HNSW	100	100	888.25	279	402
HNSW	100	50	1126.06	95	199
HNSW	100	10	918.50	15	31
HNSW	100	1	91.74	14	25

召回评测使用sift1M

model	parameters	recall@1	recall@10	recall@100
HNSW	InnerProduct, nlinks = 32, efConstruction = 40, efSearch = 64	0.9769	0.9852	0.9852